東莞工業實現智能制造與大數據
東莞工業實現智能制造與大數據
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很多企業的訂單呈“小批量、多樣性”的特點，制造企業*擔心的事情是有了訂單，卻不能按時交貨，不能按時交貨產生的賠款將直接導致企業收益降低或承擔更大損失。到底哪個環節延誤了生產進度？在沒有大數據之前，企業試圖找出事情發生的因果關系，但這對制造業來說，猶如大海撈針。有了大數據之后，通過RFID 物聯網、云計算及大數據分析，能很快指導管理者找到問題所在。
“應用互聯網、大數據和云計算等技術，對車間進行設備、生產狀態、能源消耗及異常情況的透明化、數字化、網絡化、智能化、自動化與實時監控，可以提高產能、物料復用率、設備利用率，實現生產流程的數字化、智能化。*終減少東莞制造企業訂單生產的時間、提高產品的質量、降低生產成本并提高客戶的滿意度。”
12月16日-18日，**屆互聯網大會在中國烏鎮召開，“互聯網+”、“大數據”、“萬物互聯”等詞仍然是此次大會的焦點話題。以互聯網為核心的第四次工業**正在到來，17日，“互聯網+”論壇專題聚焦“智能制造轉型與升級”， 國家發改委副主任林念修、工信部副部長陳肇雄，國內外專家學者和企業家代表發表演講，500多人參加論壇。各方觀點均指向一個結論：未來工業發展必定離不開云端、大數據、物聯網。
工業互聯網是助推智能制造，大數據是核心
中國工業和信息化部日前發布“落實《國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》的行動計劃”,提出要推動成立工業互聯網產業聯盟,支持企業開展工業互聯網**應用示范。“智能制造是信息化和工業化深度融合的主攻方向。工業互聯網是實現智能制造的核心。工業互聯網將開辟信息通信發展新空間。”陳肇雄在演講中指出。
東莞工業實現智能制造與大數據
大會期間，郭臺銘在接受記者采訪時也表示，未來的趨勢是實虛結合、硬軟整合的時代。工業互聯網是富士康集團致力前進的轉型方向。“農業跟工業是實體的，互聯網是虛擬經濟，那實體經濟跟虛擬經濟必須要結合。所以我們公司現在也正在現有的技術基礎上發展，我們發展叫做工業互聯網，我們運用工業互聯網把我們所有的制造生產產生的大數據變成有用的小數據。對于富士康的將來而言，云端、移動、物聯網、大數據、智能數據、智慧、網，缺一不可。”
東莞工業實現智能制造與大數據
上世紀九十年代，科學家們在進**象地圖分析、物理仿真計算、基因圖譜分析等基礎科學研究時提出了“大數據”這個概念。近年，中國大數據發展迅速，已有不少行業從中獲益，但是從數據到信息的工作，更多的是停留在人為數據或與人相關的數據，例如，銷售預測、用戶關系挖掘與聚類、推薦系統、觀點挖掘等。而與機器相關的工業大數據，同樣龐大復雜，卻一直未被充分挖掘利用。未來隨著條形碼、二維碼、RFID、工業傳感器、工業自動控制系統、工業物聯網、PLM、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技術在工業企業得到廣泛應用，工業企業所擁有的數據將日益豐富。收集大數據容易，如何應用才是關鍵
伴隨著移動互聯網、物聯網等的迅速發展，新數據源不斷出現，GPS、傳感器等數據持續、大量產生，數據獲取成本、存儲成本和處理成本的下降，也推動了數據量的膨脹。其實原始的數據本身并沒有太大價值，大數據技術是從各種各樣類型的數據中快速獲得有價值信息的技術，包括數據采集、存儲、管理、分析挖掘、可視化等技術及其集成等。
伊登工業云是一家專業化的企業SaaS平臺，該平臺將企業的銷售、采購、生產、出貨等數據進行收集、分析、運用，為不同企業提供數據分析模型，尤其為工業企業打通原有ERP系統中不能獲取的數據、分析企業運行中的關鍵問題，以大數據促進工業化與信息化融合，*終實現工業企業升級轉型。就工業大數據的應用問題，記者采訪了伊登工業云平臺CEO肖輝。
據肖輝介紹，目前工業大數據的典型應用包括產品調研、產品研發、產品故障診斷與預測、工業生產線物聯網分析、工業企業供應鏈優化和產品精準營銷等方面。
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